首页> 中国专利> 训练方法、用户欠费离网预测方法及装置

训练方法、用户欠费离网预测方法及装置

摘要

本公开实施例公开了训练方法、用户欠费离网预测方法及装置,通过建立用户欠费离网预测模型,并通过上述训练方法对建立的用户欠费离网预测模型进行训练,可以得到训练后的用户欠费离网预测模型。这样可以通过训练后的用户欠费离网预测模型,来预测用户在未来(例如,数月后)是否会欠费离网,以得到存在欠费离网可能性的高风险用户。之后,可以利用监控单元在实际业务发生时对高风险用户进行监控,可以有效地提高对高风险用户进行限制的效率。大大降低了移动通信用户的欠费离网率,减少了移动通信运营商的坏账。

著录项

  • 公开/公告号CN114374618A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国电信股份有限公司;

    申请/专利号CN202111594899.0

  • 发明设计人 张嘉;

    申请日2021-12-24

  • 分类号H04L41/147;H04L41/16;H04W4/24;G06N20/00;

  • 代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琴

  • 地址 100033 北京市西城区金融街31号

  • 入库时间 2023-06-19 14:59:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    公开

    发明专利申请公布

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号