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基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置,方法包括:(1)获取包括若干脑电情感数据和所属情感类别标签的脑电情感数据库;(2)提取脑电情感数据库中脑电情感数据的每个脑电电极的手工特征;(3)建立脑电情感识别网络,所述脑电情感识别网络具体为自适应层次图神经网络(4)将脑电情感数据的脑电电极的手工特征和脑电情感数据所属情感类别标签作为样本,输入所述脑电情感识别网络进行训练;(5)将待识别的脑电情感数据的脑电电极的手工特征输入训练好的脑电情感识别网络,得到情感类别。本发明识别准确率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN114343676A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111623708.9

  • 发明设计人 郑文明;薛云龙;宗源;常洪丽;

    申请日2021-12-28

  • 分类号A61B5/372;A61B5/291;A61B5/16;

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人冯艳芬

  • 地址 211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:59:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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