一种大数据挖掘算法及其在软件缺陷管理上的应用

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域，且公开了一种大数据挖掘算法，包括：采集大数据信息，对其进行数据预处理，得到以pj为特征指标、样本量为yi的输入层数据矩阵Sij；根据隶属度函数μij，依次计算每一个样本yi的任一特征指标pj的隶属度，然后将矩阵Sij转换隶属度矩阵Tij，之后根据隶属度矩阵Tij，构造最优数据样本y0的矩阵K0j；计算数据样本yi的任一特征指标pj的标准化权重wj；确定数据样本yi的关联系数θij，然后通过计算总体关联特征来判定样本数据的综合特征指标；该大数据挖掘算法可以应用在软件缺陷管理上，能够为软件缺陷管理提供客观的依据。