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一种基于语言重建和图机制的视频段落定位方法

摘要

本发明涉及多模态视频理解中的跨模态内容检索技术领域,公开了一种基于语言重建和图机制的视频段落定位方法,包括:选择数据集,构建视频段落,使用损失函数训练模型,最后验证模型效果。本发明用于提高细粒度的异构数据之间的信息交互能力,增强对视频内容的理解,提高模型对视频‑文本的跨模态内容理解能力。本发明可用于各种多模态视频理解场合,如网络视频APP、智慧安防系统、大规模视频内容检索等,可改善用户软件使用体验,提高视频、安防、社会治理等相关领域工作人员的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114357124A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都考拉悠然科技有限公司;

    申请/专利号CN202210270425.9

  • 发明设计人 徐行;蒋寻;沈复民;申恒涛;

    申请日2022-03-18

  • 分类号G06F16/33;G06F16/783;G06F40/126;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构成都君合集专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人尹新路

  • 地址 610000 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区10层1001、1002、1003室

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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