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一种基于负反馈数据库的SERS光谱特征峰识别方法

摘要

本发明提出的一种基于负反馈数据库的SERS光谱特征峰识别方法,包括:对SERS光谱中的准波峰进行峰形筛选,保留与高斯分布偏差小的准波峰;将所述SERS光谱与数据库中标准SERS光谱进行匹配选择,选出匹配程度大的标准SERS光谱;基于该匹配程度大标准SERS光谱对所述SERS光谱中与高斯分布偏差小的准波峰进行负反馈,即得到所述SERS光谱中的特征峰。本发明提出的一种基于负反馈数据库的SERS光谱特征峰识别方法,该识别方法无需人为设置任何参数就可以自动实现特征峰识别,并且还能够识别出弱小的特征峰,滤除虚假峰。

著录项

  • 公开/公告号CN114358051A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽中科赛飞尔科技有限公司;

    申请/专利号CN202111517015.1

  • 发明设计人 杨良保;何遥;林东岳;

    申请日2021-12-13

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G06F17/10;

  • 代理机构合肥金律专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨霞

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区习友路2666号中科院(合肥)技术创新工程院有限公司园区1#楼(研发楼)6层606室

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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