首页> 中文学位 >基于自动编码器的饮用水中有机污染物荧光光谱特征提取与识别方法研究
【6h】

基于自动编码器的饮用水中有机污染物荧光光谱特征提取与识别方法研究

代理获取

目录

声明

摘要

插图与附表清单

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1饮用水中有机物的三维荧光光谱检测

1.2.2三维荧光光谱的降维与特征提取方法

1.2.3存在问题

1.3论文的主要研究内容

1.3.1课题的提出

1.3.2主要研究内容和章节安排

1.4本章小结

第二章饮用水中有机物的三维荧光检测原理

2.1三维荧光分析法原理

2.1.1荧光光谱产生原理

2.1.2有机化合物与荧光反应

2.1.3三维荧光光谱

2.1.4荧光仪器

2.2三维荧光光谱数据去散射处理

2.3基于三维荧光光谱的饮用水中有机物分析方法研究

2.3.1饮用水中有机污染检测问题的及解决思路

2.3.2三维荧光光谱的特征提取算法

2.4检测结果的统计学评价指标

2.5本章小结

第三章基于堆叠式自动编码器的异常检测模型研究

3.1概述

3.2饮用水样本插值重采样

3.3基于堆叠式自动编码器的异常检测模型

3.3.1自动编码器

3.3.2堆叠式自动编码器基本原理

3.4水质有机污染的异常检测方法

3.4.1 3σ准则

3.4.2基于重构残差和阈值法的水质异常检测方法

3.5实验方案设计

3.6实验结果分析

3.6.1三维荧光光谱的预处理结果

3.6.2饮用水光谱重采样结果

3.6.3基于SAE的重构光谱输出

3.6.4异常检测模型检测结果与分析

3.6.5误检光谱的原因分析

3.7本章小结

第四章基于卷积自动编码器的有机污染物分类模型研究

4.1概述

4.2饮用水中有机污染物分类识别的算法原理

4.2.1卷积自动编码器的算法原理

4.2.2 XGBoost算法原理

4.3实验方案设计

4.4实验结果分析

4.4.1基于卷积自编码器的光谱特征提取

4.4.2饮用水中高浓度有机污染物的检测

4.4.3饮用水中低浓度有机污染物的检测

4.4.4误检样本原因分析

4.4.5物质判别效果探究

4.5本章小结

第五章基于多尺度卷积自动编码器的近似结构有机污染物判别模型研究

5.1概述

5.2多尺度卷积层融合方法研究

5.2.1全卷积结构

5.2.2反卷积结构

5.2.3跳级结构

5.3实验方案设计

5.4实验结果分析

5.4.1样本光谱分析

5.4.2基于多尺度卷积编码器的光谱特征提取

5.4.4低浓度情况下结构近似的有机污染物的检测

5.4.5误分类样本的光谱分析

5.5本章小结

第六章基于三维荧光光谱的饮用水中有机污染物检测系统

6.1概述

6.2系统需求分析与设计

6.2.1系统需求分析

6.2.2系统框架设计

6.2.3 Web端框架

6.2.4数据库与数据表

6.2.5算法模块

6.2.6系统部署与模块通信

6.2.7可视化与人机交互

6.3饮用水中有机污染物检测系统实验

6.4本章小结

第七章总结与展望

7.1论文工作总结

7.2工作展望

参考文献

致谢

个人简历

作者在攻读硕士学位期间的研究成果

展开▼

著录项

  • 作者

    曹怿童;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 侯迪波;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号