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一种多源异构滑坡数据监测融合方法

摘要

本发明公开了一种多源异构滑坡数据监测融合方法,包括:采用最大互信息系数方法MIC与灰色关联分析方法GRA结合的方式得到加权关联度,来反应多源异构滑坡监测变量对滑坡变形位移的影响作用和共有的变化趋势,进而根据加权关联度大小进行特征因子的优选,将优选得到的特征因子进行逐步回归拟合分析,得到相应的回归系数进而计算得到最终的回归方程及融合结果,对数据融合结果采用滑坡阶段性判别及趋势预测的方法来进行可靠性和有效性评价。该方法提出采用多源异构数据融合手段进行多变量的数据有效分析与处理,以获得更加可靠、准确的数据融合结果,为滑坡预测提供有价值的参考信息,从而有效的提高滑坡预测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114358192A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202210013094.0

  • 申请日2022-01-06

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张举

  • 地址 710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段

  • 入库时间 2023-06-19 14:57:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    公开

    发明专利申请公布

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