一种基于改进VGG16网络的中医复杂体质辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于改进VGG16网络的中医复杂体质辨识方法，包括：步骤一：采集人体舌象图像，基于9种中医体质对人体舌象图像进行分类，建立舌象数据集；步骤二：扩展舌象数据集样本规模；步骤三：对舌象数据集进行图像预处理与样本划分，得到训练数据集和测试数据集；步骤四：构建特征提取网络模型，采用截断的VGG16网络作为低维特征提取器，采用多层优化的Inception网络结构作为高维特征提取器；步骤五：设置特征提取网络模型的相关函数；步骤六：采用多种优化方法优化特征提取网络模型；步骤七：对图像特征进行定位与提取；步骤八：对图像特征进行分类，设置损失函数与梯度下降方法。本发明提升了舌象识别的精度与效率，更好地完成中医体质辨识任务。