通过概率训练集选择的有效增量学习

摘要

本公开提供“通过概率训练集选择的有效增量学习”。公开了用于增量地训练神经网络的系统和方法。增量地训练所述神经网络可包括：定义来自训练样本池的标注训练示例的概率分布，基于所述概率分布生成第一训练集，用所述第一训练集训练所述神经网络，将至少一个附加的训练样本添加到所述训练样本池，生成第二训练集，并用所述第二训练集训练所述神经网络。对于附加的训练集，增量训练可以是递归的，直到做出结束递归的决定。