一种基于RSS-ETR的燃油泵调节器智能调试方法

摘要

本发明公开了一种基于RSS‑ETR的燃油泵调节器智能调试方法。基于放回取样策略‑极端随机森林方法，将燃油泵调节器的调节控制的整个过程智能化；以燃油泵调节器零件参数和产品装配参数为样本输入，通过样本中的特征信息构造出极端随机森林模型，评判模型标准为决定系数R2，以此来对燃油泵调节器的性能指标进行预测，智能反馈调试建议，从而方便对计量活门、压差活门、增压活门、定压活门等元组件的调试。本发明具有使用过程方便简单，大大降低了人力资源、专业资源，同时提高了调试精准度和效率的特点。