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基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统

摘要

本发明提供一种基于矩变量的系统故障模式识别方法和系统,通过先将数据流信号经过频谱过滤,得到去除噪声干扰的数据流,再完成初步矩变量化,得到四元变量空间,在四元变量空间中将该数据流与故障样本模式集合匹配,分离出认定为匹配的特征向量,按照特征值大小分区输入用户行为模型,从而更快地判断是否存在攻击行为,最后判断系统是否发生故障。

著录项

  • 公开/公告号CN114327978A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京智美互联科技有限公司;

    申请/专利号CN202111609867.3

  • 发明设计人 苏长君;曾祥禄;

    申请日2021-12-27

  • 分类号G06F11/07(20060101);G06F16/2455(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100037 北京市西城区阜成门外大街31号6层607A

  • 入库时间 2023-06-19 14:53:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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