基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法及系统

摘要

本发明特别涉及一种基于词袋模型特征点检索的矢量字符识别方法，包括如下步骤：S100、针对任一字符矢量图，读取该矢量图数据得到字符轮廓信息；S200、将字符轮廓信息解析成控制点坐标；S300、将控制点坐标绘制成控制点灰度图；S400、根据控制点灰度图提取ORB特征矢量；S500、将ORB特征矢量作为输入，通过词袋树索引从视觉词典中查找相似度最高的字符ID；S600、通过字符ID映射关系得到该矢量字符对应的字体以及unicode编码。通过以上方案，使得矢量图文件不转格式就能直接进行字符识别，同时还具有如下多个优点：其一，字符识别范围大，准确率高，并可扩展到更大的字符集；其二，字符识别速度快，单字识别速度在1.5ms左右；其三，进行字符识别的同时还可以判断字体。