一种基于文本聚类的社区居民事件识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于文本聚类的社区居民事件识别方法及装置，获取社区居民反馈材料，转换为文本，构建社区居民的文本数据集，对文本数据集中每一个文本，采用多种分词方式进行分词处理，进而得到文本数据集对应的最优文本分词集合。在最优文本分词集合的基础上，将文本数据集中所有文本的关键词转为词特征向量，将该文本所有关键词对应的词特征特征向量进行加权求和生成对应的文本特征向量，对文本特征向量进行分簇处理，得到最优分簇集合，判断最优分簇集合中的文本特征向量的数量，如果数量大于设定的阈值，则判定存在社区居民事件，进行预警。本发明提高了社区居民事件识别的准确性，提高了社区服务效率。