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一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于漏洞语义智能解析的工控协议漏洞挖掘方法,涉及漏洞挖掘技术领域,步骤包括:获取历史测试用例数据集,并划分为训练数据集与测试数据集,通过网络嗅探模块分别采集训练数据集与测试数据集,并依次对采集的训练数据集与测试数据集进行数据预处理、特征提取,得到训练数据集的特征向量与测试数据集的特征向量;对训练数据集的特征向量进行向量分组,并对分组后的训练数据集特征向量进行计算,得到训练数据集的质心向量,同时输入训练数据集的质心向量与测试数据集的特征向量,并进行相似度匹配,构建语义解析模型;输入工控协议的漏洞挖掘命令,并通过语义解析模型对工控协议进行语义解析,得到工控协议的漏洞挖掘结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114330363A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111540917.7

  • 申请日2021-12-16

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F16/33(20190101);H04L69/22(20220101);H04L43/18(20220101);H04L9/40(20220101);

  • 代理机构36137 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人吴称生

  • 地址 330096 江西省南昌市高新区民营科技园民强路88号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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