一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于进化学习和深度强化学习的电压调节方法及系统，属于人工智能与控制系统交叉技术领域，包括：获取实时检测到的环境状态，将其输入已训练的策略网络，得到电压调节策略；根据电压调节策略调动调压资源完成电压调节；所述策略网络通过以下方法训练：对策略网络进行多阶段递进式多节点深度强化学习的训练，每阶段训练中应用进化学习，通过已训练的策略网络之间的交叉使已训练的策略网络数量翻倍，在进行交叉操作的下一个阶段中对已训练的策略网络进行变异操作，直至已训练的策略网络数量达到预设目标；每个节点对应一个策略网络；适用于多节点的配电网协同电压调节，促进网络训练过程的多样性，具有强大的可拓展性。