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一种基于图学习的空间信息网络遥感任务规划方法

摘要

本发明公开了一种基于图学习的空间信息网络遥感任务规划方法,包括以下步骤:1)初始化空间信息网络参数;2)基于图学习训练评价函数Q;3)利用训练后的评价函数Q求解空间信息网络遥感任务规划问题,再根据求解结果进行空间信息网络遥感任务规划,该方法能够基于机器学习挖掘空间信息网络遥感任务与资源匹配的内在规律,从而实现高效地遥感任务规划。

著录项

  • 公开/公告号CN114331172A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安建筑科技大学;

    申请/专利号CN202111668121.X

  • 发明设计人 刘润滋;徐航昆;吴伟华;赵素文;

    申请日2021-12-30

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人李红霖

  • 地址 710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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