气胸自动诊断及危机预警方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例属于医学智能和人工智能技术领域，涉及一种气胸自动诊断及危机预警方法，方法包括：获取肺部CT图像，通过灰度直方图均衡化处理所述肺部CT图像并获取所述肺部CT图像的灰度值，将所述肺部CT图像的灰度值基于OSTU进行优化，并计算得出肺实质区域的体积，基于3D U‑net深度卷积网络识别所述肺部CT图像中的气胸区域并分割出气胸区域以及计算气胸区域的体积，根据所述肺实质区域的体积以及所述气胸区域的体积确定气胸的占有比例。实现了对气胸区域的精准识别和分割。本申请还提供一种气胸自动诊断及危机预警装置、设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，气胸诊断结果可存储于区块链中。本申请完成对气胸自动诊断及危机预警。