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一种基于多尺度自注意力网络的点云补全系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度自注意力网络的点云补全系统及方法,系统包括:降采样特征提取模块、多尺度自注意力模块、双路稠密点云生成模块,所述降采样特征提取模块用于对原始点云数据进行降采样并提取降采样后的点云特征,所述多尺度自注意力模块用于提取全局特征和缺失部分的点云特征与稀疏点云,所述双路稠密点云生成模块用于生成补全的点云。本发明实现了对复杂结构点云的补全,生成完整物体的稠密点云。

著录项

  • 公开/公告号CN114332302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN202111473925.4

  • 申请日2021-12-02

  • 分类号G06T11/40(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人禹小明

  • 地址 510090 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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