数字城市单体房屋点云立面3D特征提取方法

摘要

针对数据源的日渐丰富和数字城市对单体化三维单体房屋模型的不断增大，本申请充分利用现有丰富的数据源,克服三角构网带来的数据冗余和边界不规则问题，基于单体房屋立面点云数据的特点，对原始点云数据构建八叉树索引结构，在近似度评估约束的条件下对点云数据进行平面分割，通过面面相交和完整性规则约束提取单体房屋立面特征线；一是提出单体房屋点云立面3D分割，同时对最小二乘法进行去噪改良，提高平面拟合方法的抗差性，得到更加精确的平面模型参数；二是提出单体房屋立面3D特征线提取，最终得到高质量的单体房屋点云立面3D特征提取结果，对数字城市的发展具有重要意义和作用。