一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法

摘要

本发明公开了一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法。本发明特征在于将源人体数据集通过委派人体数据集与可用性保持姿势转换网络得到匿名人体数据集；具体步骤：步骤1：预处理；步骤2：分配委派身份；步骤3：构建可用性保持姿势转换网络；步骤4：训练约束；步骤5：模型训练及测试。本发明可以生成新的匿名人体图像，避免隐私数据被收集以及滥用，而且匿名图像可以保持原始数据的可用性。此外，本发明可以在不同的隐私级别下生成自然的图像，并保持人体隐私以及数据可用性。