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全自动指纹细节特征提取方法及系统

摘要

本发明提供了一种全自动指纹细节特征提取方法及系统,包括:步骤S1:基于指纹先验知识和指纹细节点预测网络形成指纹细节提取网络D;步骤S2:对指纹图像进行预处理,得到预处理后的指纹图像;步骤S3:利用预处理后的指纹图像训练指纹细节提取网络D,得到训练后的指纹细节提取网络D;步骤S4:利用训练后的指纹细节提取网络D初步预测指纹细节点集;步骤S5:初步预测指纹细节点集应用基于普适交并比的非极大抑制对指纹冗余点进行剔除,得到最终准确的指纹细节点集。

著录项

  • 公开/公告号CN114332957A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202111591140.7

  • 发明设计人 赵洪田;郑世宝;王玉;

    申请日2021-12-23

  • 分类号G06V40/12(20220101);G06V10/34(20220101);G06V10/80(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31334 上海段和段律师事务所;

  • 代理人王丹东

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:51:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-12

    公开

    发明专利申请公布

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