一种结构化自监督的医患对话摘要方法

摘要

本发明公开了一种结构化自监督的医患对话摘要方法。本发明包括：1、对医患对话语料库中指定对话的诊断结果抽取疾病实体词Ⅰ；2.通过SOAP模型判断指定对话中每一句话对应主题类型并进行分类，得到初步的结构化内容；对结构化内容抽取摘要；通过抽取的摘要预测疾病实体词Ⅱ；3、基于抽取的摘要需近似于原始指定对话的替换假设，通过辅助任务进行摘要指导生成:对结构化内容进行编码过程中对结构化内容中的每个词进行下采样，然后通过文本分类从候选疾病词中选择正确的疾病实体词Ⅱ；调整编码参数直至辅助任务中疾病实体词Ⅰ和疾病实体词Ⅱ的差异收敛。本发明解决了医患对话数据集有限、显著的领域转移、摘要不准确的问题。