回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法

摘要

本发明涉及一种回收估价输出模型训练方法及回收估价输出方法，在读取样本智能设备的组件信息，且获取样本智能设备的外观信息后，根据组件信息、外观信息和对应样本智能设备的真实估价，建立数据集。进一步地，建立估价训练模型，通过数据集训练用于输出估价信息的回收估价输出模型。基于此，通过真实估价已知的样本智能设备，进行估价训练模型的训练，将组件信息、外观信息与真实估价建立模型关联，在后续确定相应组件信息和外观信息即可完成模型的自动回收估价，降低主观因素对回收估价干扰的同时，还能有效降低人力成本，提高回收估价的效率和准确性。