基于Hadoop的并行化BP神经网络的能耗预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Hadoop的并行化BP神经网络的能耗预测方法，该方法将现在主流的集成学习相关算法与Hadoop分布式平台结合，通过并行计算的方式提高模型建立速度，通过建立多个模型甚至多种不同模型组合的方法来提高算法的泛化能力。本发明能够实现地铁未来能耗的精确预测，提高预测算法的处理能力、计算速度和泛化能力，通过对未来周期的能耗进行预测，优化地铁的控制策略和日常运行，对地铁能效管理、能源分配提供可靠的数据支持。