一种基于自组织映射网络的个人信用评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于自组织映射网络的个人信用评估方法，包括：构建个人信用指标体系；采集个人信用数据；特征降维；构建自组织映射神经网络，生成个人信用评估模型，将降维后的个人信用数据样本导入个人信用评估模型，对个人信用评估模型进行训练；个人信用评估；输出评估结果。本发明能够采用主成分分析方法对个人信用属性空间进行压缩，降低个人信用评估的复杂性；在降维生成的主成分变量基础上，利用模拟人脑自组织特性的自组织映射神经网络对输入的个人信用样本进行模式识别，从而实现对个人信用类别的准确评估。