一种基于椒盐噪声全变分数据增广的图像语义分割方法

摘要

本发明涉及一种基于椒盐噪声全变分数据增广的图像语义分割方法，所述方法基于全变分正则化模型进行数据增广，并对增广后的数据集运用神经网络技术，实现医疗PET/CT图像的中的肿瘤分割的方法，该方法对增广后的数据集采用神经网络的方法，实现医疗PET/CT图像的中的肿瘤分割。本发明通过将该类图像数据也作为样本加入数据集，通过极小化全变分正则化去噪模型中的优化问题，迭代产生满足不同精度要求的去噪结果，对数据集进行进一步的扩充，使得得到的图像分割结果更具鲁棒性。