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一种基于自注意力网络的企业文件密点标注方法

摘要

本发明公开了一种基于自注意力网络的企业文件密点标注方法,属于涉及自然语言处理中的语义理解领域。针对解决目前文件起草后仍需依靠人工经验识别及关键字逐一筛查识别的低效问题,人工定密带有主观性,定密标准不统一、不规范的问题。本发明步骤如下:1)获取需要进行密点标注的文本;2)将文本Di的内容以逗号、句号或者分号进行分割,分成一系列子序列Sn;基于条件随机场和长短期记忆网络将子序列Sn分为词的序列Wm;3)通过图卷积神经网络学习词的向量表示并将向量表示嵌入词的序列Wm中;4)通过自注意力神经网络处理得到最终的分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN114281986A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国网吉林省电力有限公司;

    申请/专利号CN202111350719.4

  • 申请日2021-11-15

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/242(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构22219 吉林省中玖专利代理有限公司;

  • 代理人李泉宏

  • 地址 130028 吉林省长春市南关区人民大街10388号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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