一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法

摘要

本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法，具体包括：步骤1、以neo4j图数据库为载体，构建知识图谱；步骤2、设计分析问题定义，将具体分析问题转换为json对象；步骤3、搭建知识搜索模块，根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案，以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索；步骤4、搭建自动计算模块，将求解方案自动解析为可执行程序，并基于可视化组件展示分析结果；步骤5、处理流程程序固化与恢复；对于步骤4中生成的处理流程程序，固化为符合PMML标准的json对象文件；加载符合PMML标准的json文件，并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作，提高了数据分析的效率与智能化水平。