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一种基于领域自适应的端到端多源异质遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于领域自适应的端到端多源异质遥感影像变化检测方法。该方法通过一个预训练的非共享权重孪生深度特征提取网络提取双时相影像的高维特征,再将提取出的异质影像高维特征放入领域自适应域一致性约束层中进行特征空间一致性约束,最后解码部分融合特征提取得到的不同尺度特征,并进行深度监督融合得到最终变化检测结果。本发明提出的用于多源异质遥感影像变化检测的网络框架在编码解码过程之间加入了一个领域一致性约束块,并且在解码部分融合原始影像的多级高维特征,并通过深度监督融合方式得到结果,实现比已有方法更高的变化区域精确率和召回率。

著录项

  • 公开/公告号CN114283120A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202111461204.1

  • 发明设计人 乐鹏;冯玉康;张晨晓;梁哲恒;

    申请日2021-12-01

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06V10/82(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06V10/80(20220101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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