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一种基于计算机视觉的地铁列车轮轨力监测方法

摘要

本发明公开了一种基于计算机视觉的地铁列车轮轨力监测方法,该方法选取相邻两轨枕之间的一段地铁轨道作为监测目标,通过工业相机获取地铁列车运行通过时的轨道图像,并采用计算机视觉的方法分析图像得到轨道竖向位移。当车轮压过钢轨时,两轨枕的支撑使钢轨形成简支梁结构,通过弹性力学中荷载与位移的关系得到作用在轨道结构上的荷载,即轮轨力。本发明的主要优点是:(1)该方法为无损轮轨力测量方法,监测的过程中不对轨道本身或地铁正常运营造成影响;(2)该方法为非接触式监测方法,解决了钢轨下方空间狭窄而难以安装传感器的问题,监测准确率受环境因素影响小,能实现长期连续化的位移监测。

著录项

  • 公开/公告号CN114283129A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202111559122.0

  • 发明设计人 叶肖伟;张鸿乾;李哲勋;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/62(20170101);B61K9/08(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 14:45:18

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    公开

    发明专利申请公布

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