生成检测模型的方法及利用检测模型检测眼睛状态的方法

摘要

本公开公开了一种生成用于检测眼睛状态的检测模型的方法，包括步骤：对包含单个眼睛的样本图像进行预处理，生成训练图像和标签数据；构建检测模型及初始的网络参数，检测模型由主干特征提取组件、特征金字塔组件和信息预测组件耦接而成，其中眼睛状态包含闭合状态和非闭合状态；将训练图像输入检测模型进行处理，以输出预测结果；以及基于预测结果和标签数据，计算损失值，并根据损失值调整网络参数，直至满足预定条件，所对应的检测模型就是最终生成的用于检测眼睛状态的检测模型。本公开还一并公开了基于该检测模型的检测眼部图像中眼睛状态的方法及系统。基于该检测模型，能够快速准确地检测出眼部图像中的眼睛状态。