关联风洞试验和计算数据的多源气动载荷模型构建方法

摘要

本发明公开了一种关联风洞试验和计算数据的多源气动载荷模型构建方法，首先获取飞行器多种参考结构的风洞试验数据，包括风洞试验数据轴向力系数、力矩系数、阻力系数和试验压力系数分布、试验摩阻系数分布；然后获取飞行器参考结构的计算数据，包括计算压力系数分布和计算摩阻系数分布；接下来对风洞试验数据和计算数据进行关联，构建以多层神经网络构成的多源气动载荷模型，以风洞试验数据和计算数据为训练样本对多层神经网络进行训练，得到最终的多源气动载荷模型。本发明能够综合考虑多个试验状态下的试验数据，以较低代价准确描述复杂、非线性特征显著的流动工况，极大地提升了现有气动载荷模型的预测精度。