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一种基于多系统GNSS反射信号的积雪深度提取方法

摘要

本发明涉及GNSS遥感技术领域,尤其涉及一种基于多系统GNSS反射信号的积雪深度提取方法,包括S1、计算高度角、信噪比;S2、获得各卫星的原始反射信号;S3、自适应分解为多个不同频率的奇异谱分量;S4、确定雪面反射信号的频率范围;S5、保留频率范围与目标频率有重叠的奇异谱分量;S6、进行LSP频谱分析;S7、获得雪深的计算结果。本发明利用低阶多项式去除信噪比中的直射信号部分,获取反射信号分量;利用奇异谱分解将原始反射信号自适应分解为数个不同频率的奇异谱分量,选取相应频率的奇异谱分量重组成为新的反射信号,从而削弱噪声和测站周围其他反射体对雪面反射高度计算的影响,保证积雪深度提取精度和可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN114236571A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏城乡建设职业学院;

    申请/专利号CN202111419867.7

  • 发明设计人 刘胜男;朱少林;吴俊;

    申请日2021-11-26

  • 分类号G01S19/14(20100101);G01S19/37(20100101);

  • 代理机构32258 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨闯

  • 地址 213000 江苏省常州市殷村职教园和裕路1号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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