退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN108957502A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-07
原文格式PDF
申请/专利权人 安徽理工大学;
申请/专利号CN201810563621.9
发明设计人 刘超;张成龙;赵兴旺;张安兵;
申请日2018-06-04
分类号G01S19/42(20100101);
代理机构
代理人
地址 232001 安徽省淮南市泰丰大街168号
入库时间 2023-06-19 07:32:28
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-01-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S19/42 申请日:20180604
实质审查的生效
2018-12-07
公开
机译: 基于CNN-LSTM深度学习模型的驾驶员疲劳识别方法
机译: 基于模糊逻辑和深层LSTM的大规模实时交通流预测方法
机译: 基于时间和空间归一化的基于深度学习的实时3D手势识别系统及方法
机译:基于深度学习的GNSS基于网络的自主地面车辆导航的基于网络的实时运动学改进
机译:多GNSS短基线定位通过CNN-LSTM方法的实时多路径缓解
机译:基于深度学习方法的使用长短期记忆(LSTM)的基于脑电图的运动图像运动分类
机译:STARx –基于GPU的多系统全波段实时GNSS软件接收器
机译:LV分布网的基于深度学习的托管能力分析,具有空间时间LSTMS
机译:LSTMCNNSUCC:一种预测赖氨酸琥珀酸位点的双向LSTM和基于CNN的深度学习方法
机译:基于深度学习的GNSS网络的基于网络的自主地面车辆导航的实时运动学改进
机译:DCL系统使用深度学习方法进行陆基或船舶实时识别和海洋哺乳动物的本地化。