一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法

摘要

本发明公开了一种数据驱动的海上地震勘探检波器深度值检测方法，包括以下步骤：S1：检测海上的地震数据，按照每个时段进行划分，将地震数据通过知识图谱得到深度值真实数据；S2：根据检波器测量每个时段的深度值的历史数据和实际深度值数据，将历史时段检波器测量的数据作为变量数据，将变量数据与相对应的下个时段的实际数据作为平行样本实验数据训练LSTM神经网络模型；S3：根据LSTM神经网络模型建立预测关系，基于当前的历史数据，得到下一时段深度值的预测值，将每个时段的深度值预测数据与实际深度值数据进行比较输出相对误差比例。本发明利用LSTM神经网络模型与马尔科夫链进行结合，可极大的提高测得的结果，提高地震数据的完整性。