基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统，读取混叠采集地震资料和混叠操作算子；利用ADMM算法，引入辅助变量，利用RealSN‑DnCNN网络处理输入地震资料，并利用网络输出选用梯度下降对辅助变量进行最优化求解，利用网络输出和辅助变量参数交替更新地震资料目标信号；重复直到完成解混。本发明方法能够充分利用公开地震数据集作为训练集对CNN进行充分训练，大大提高了网络的泛化能力及工业实用性；利用训练好的CNN作为ADMM迭代框架中最优化子问题的求解器，能够以高保真度从混叠采集地震数据中恢复出有效信号。