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一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法

摘要

本发明属于电力技术领域,公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典,将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。

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    法律状态

  • 2022-03-25

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