一种基于异质图的多模式交通运行态势关联规则挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于异质图的多模式交通运行态势关联规则挖掘方法，首先获取多模式交通系统订单数据，基于订单数据的空间分布进行层次划分，构建用于表征区域内交通态势的异质图结构；然后获取城市POI数据，统计城市各区域的POI热度概率分布，并基于聚类方法对划分方法进行功能区分类；最后设计基于分层Eclat的关联规则挖掘方法，从超节点间提取事务数据集挖掘频繁项集，得到有价值的知识，针对知识所在的超节点，对其包含的子节点进行细粒度挖掘，以全面立体地挖掘多模式交通系统间的关联规则。本发明可以全面立体地在异质图上挖掘多模式交通系统间的关联规则，避免随着挖掘粒度增加导致的数据稀疏问题，给城市交通管理提供参考依据。