实体链指模型的训练及实体链指方法、装置、设备及介质

摘要

本公开提供了一种实体链指模型的训练及实体链指方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习和知识谱图技术领域，可用于实体链指场景。具体实现方案为：根据源域标注文本中的实体提及，从源域知识库和目标域知识库中选择所述实体提及的正实例描述信息和负实例描述信息；将所述源域标注文本和所述正实例描述信息，作为第一正样本；将所述源域标注文本和所述负实例描述信息，作为第一负样本；采用所述第一正样本、所述第一负样本、以及样本监督数据对实体链指模型进行有监督训练。执行本公开提供的技术方案可以提高实体链指模型的准确度。