一种基于变分模态分解与模糊熵的海杂波去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于变分模态分解与模糊熵的海杂波去噪方法，包括如下步骤：步骤S1：获取海杂波基本数据；步骤S2：利用EMD算法自适应分解海杂波序列，得到对应自适应分解层数u；步骤S3：以自适应分解层数u为基础，获取变分模态分解层数K取值范围，在变分模态分解层数K取值范围内选取最优的变分模态分解层数K*，用最优的变分模态分解层数对海杂波信号进行变分模态分解，得到K*个固有模态函数IMF；步骤S4：设定模糊熵算法初始参数；利用模糊熵算法对K*个固有模态函数IMF进行分类；步骤S5：对噪声分量进行平滑滤波；步骤S6：重构去噪信号。本发明利用赫斯特指数值确定优化的分解次数，对于分解后的各模态分量，使用模糊熵算法对其属性进行判断。