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一种面向数据投毒攻击的窃电检测方法

摘要

本发明公开了一种面向数据投毒攻击的窃电检测方法,通过采集用户用电数据,并对用户用电数据进行预处理,得到预处理后的用户用电数据集;构建初始窃电检测模型,并利用预处理后的用户用电数据集训练窃电检测模型,得到窃电检测模型;并利用窃电检测模型检测待测数据,得到待测数据的检测结果,完成窃电检测;本发明通过构建窃电检测模型,利用长短时记忆网络、带注意力机制的多尺度卷积神经网络以及多层感知机网络完善用户用电数据的特征表达,并利用多样性计算法构建损失函数训练窃电检测模型,使窃电检测模型中长短时记忆网络、带注意力机制的多尺度卷积神经网络提取的特征更具差异化,且相互补充,提高模型系统的鲁棒性,更具泛化能力。

著录项

  • 公开/公告号CN114239725A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202111551163.5

  • 申请日2021-12-17

  • 分类号G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构11870 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨浩林

  • 地址 610041 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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