基于人工智能技术的校园能效与电气安全管理方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能技术的校园能效与电气安全管理方法和系统，方法包括以下步骤：S1：采集前端实时用能数据和环境信息；S2：将步骤S1采集的前端实时用能数据和环境信息与历史用能数据进行分类存储；S3：根据所述实时用能数据，建立BP神经网络模型，并采用粒子群算法优化所述BP神经网络模型来进行校园能源用量的预测，根据所述校园能源用量的预测，得到能源浪费位置和原因；S4：根据能源浪费位置找到对应的耗能设备，自动化控制耗能设备的工作状态。本发明为学校管理部门提供能源动态监控信息和能耗数据分析和信息发布、设备节能分析、电力安全防范等智慧化能源管理技术。