基于强化学习的园区能效提升的设备优化配置方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的园区能效提升的设备优化配置方法及系统，涉及智能节能技术领域，包括：以园区各设备电参数及设备所用配电线路性能参数为神经网络模型的输入输出参数，构建设备运作系统模型；根据设备电参数及设备所用配电线路性能参数，搭建基于DDPG的具有双Actor网络的低碳管控智能体；对设备运作系统模型，利用各设备采集的数据进行计算，智能体推演获得园区各设备的低碳最优化配置。本发明能在学习效率高、配置需求复杂的情况下获得低碳最优的配置策略。