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一种基于数字孪生的新能源群体车辆热失控风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于数字孪生的新能源群体车辆热失控风险评估方法,包括步骤:电池数据预处理;建立新能源车辆群体;建立云端电池模型;提取热失控诱因的热失控概率信息增益;热失控预警。该方法可实现对单车热失控的精细化数字孪生建模,对车辆群体热失控行为的群体数字孪生建模,并给出群体车辆中发生热失控的概率排序,为新能源汽车厂商与电池厂商提供针对单车的热失控预警信息与电池状态信息,将无法定量评估的单车热失控风险转换为在车辆群体中评估其热失控概率,实现对单车热失控概率的定量描述,实现对单车热失控事件的预测与群体热失控风险的综合管理。

著录项

  • 公开/公告号CN114240260A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202210144057.3

  • 申请日2022-02-17

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构11987 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人史继颖

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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