基于商品特征及基数的机器学习聚类算法

摘要

本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于商品特征及基数的机器学习聚类算法。本发明通过确定不同商品种类的商品数据增长因子，并根据用户的行为数据确定商品种类的时间衰减因子，根据预设聚类算法确定目标商品种类，并根据目标商品种类为用户推荐商品。在考虑商品数量的增长、商品浏览时间的衰减等因素为预测用户的偏好，从而能够更加准确的判断用户的偏好商品种类。