一种基于GAN的遥感影像去云雾方法、设备、存储介质

摘要

本申请公开了一种基于GAN的遥感影像去云雾方法、设备、存储介质，该方法包括：对获取有云雾的遥感数据划分能见度级别；根据能见度级别的划分有云雾遥感数据的训练集，根据能见度由高到低的顺序依次对每一能见度级别的训练集进行训练，固定辨别器的模型参数，将对应每一能见度级别的训练集输入到生成器中，生成去云雾遥感影像；将真实清晰的遥感影像和生成的去云雾遥感影像输入辨别器中，使辨别器能够区分真实清晰的遥感影像和去云雾遥感影像；对生成器和辨别器交替进行训练，生成对应每一能见度级别的去云雾GAN模型；将去云雾CAN模型与遥感影像应用系统进行交互，得到反馈后更新生成器参数，生成对应遥感影像应用系统的个性化去云雾GAN模型。