基于深度学习的膀胱肿瘤肌层侵犯预测方法及相关装置

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的膀胱肿瘤肌层侵犯预测方法及相关装置，所述方法包括获取膀胱癌患者的多参数MR图像；将所述多参数MR图像输入经过训练的预测网络模型，通过所述预测网络模型确定所述多参数MR图像者对应的膀胱肿瘤基肌层侵犯类别，其中，所述膀胱肿瘤基肌层侵犯类别包括非肌层浸润性膀胱癌或肌层浸润性膀胱癌。本申请通过预设网络模型学习多参数MR图像所携带的图像特征，并基于学习到的图像特征来预测膀胱肿瘤基肌层侵犯类别，这样可以通过多参数MR图像携带的丰富影像信息来对膀胱肿瘤基肌层侵犯类别进行预测，在不对患者身体产生损害的前提下，提高了膀胱肿瘤基肌层侵犯类别的准确性。