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一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法

摘要

本发明属于无参考图像质量评价领域,具体提供一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法,用以进行单一JPEG图像的质量分数的有效评价。本发明提出了基于JPEG图像的水平、垂直、45度斜、135度斜四个方向的一阶梯度块效应,二阶梯度块效应,频域AC系数三个图像特征来评价其客观质量分数的无参考质量评价方法;在提取图像的三个特征后,使用多项式模型将其组合构成质量评价模型;最后在四个公开的质量评价数据库上进行性能验证,试验结果表明,本发明在预测JPEG压缩图像质量方面明显优于现有的无参考方法。综上所述,本发明通过引入有效的图像特征后,能够显著的提升JPEG图像的质量评价准确度,进而有效评价图像质量。

著录项

  • 公开/公告号CN114240849A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202111409368.X

  • 发明设计人 朱树元;刘科;

    申请日2021-11-25

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人甘茂

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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