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基于跨任务互学习的多目标跟踪方法、终端设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于跨任务互学习的多目标跟踪方法,包括:S1、读取视频序列的当前帧RGB图像;S2、利用骨干网络提取当前帧RGB图像的通用特征;S3、对当前帧RGB图像的通用特征进行特征解耦,得到检测对齐嵌入和重识别对齐嵌入;S4、根据检测对齐嵌入得到检测基本输出;S5、利用交叉方向Transformer根据重识别对齐嵌入得到重识别输出;S6、对检测基本输出和重识别输出进行跨任务交互学习,得到交互后的检测基本输出和重识别输出;S7、根据交互后的检测基本输出得到当前帧上的目标位置框,并根据中心点位置在交互后的重识别输出上查询出重识别嵌入;S8、根据重识别嵌入将当前帧与前帧进行帧间关联。本发明可以在复杂场景下实现高效的多目标跟踪。

著录项

  • 公开/公告号CN114241007A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江南大学;

    申请/专利号CN202111567525.X

  • 发明设计人 蒋敏;周晨;孔军;

    申请日2021-12-20

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王广浩

  • 地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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