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一种主网灾后维修派遣方法及系统

摘要

本发明公开了一种主网灾后维修派遣方法及系统,基于风险感知模型、BPR路阻模型、维修队路径规划模型、直流潮流模型以及元件状态更新模型建立输电网灾后维修队派遣模型;采集电网灾后受灾元件节点,将受灾元件节点输入输电网灾后维修队派遣模型,以系统缺供电量和用户心理感知损失和最小为目标函数,采用遗传算法对输电网灾后维修队派遣模型进行求解得到维修派遣方案,本发明将心理感知效应带来的隐性价值引入到目标函数中,在保证高效完成恢复任务的同时综合考虑各停电地区公众的心理预期时间和各地区公众的性格特征,在缺供电量相差不多的情况下优先恢复容忍度低的区域负荷,进而提高停电用户对于电网灾后处置方案的满意度,有利于提高电网自身的服务水平;心理的风险感知建模为电力系统分析用户的心理效应提供了模型基础。

著录项

  • 公开/公告号CN114243701A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202210102969.4

  • 发明设计人 谢海鹏;祝昊;汤凌峰;别朝红;

    申请日2022-01-27

  • 分类号H02J3/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人李鹏威

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 14:37:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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